西安网站建设公司之什么是数据分析

   简单来说，数据分析就是你刚才讲的—对数据进行分析。较为专业的说法，数据

分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，

以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对

数据加以详细研究和概括总结的过程。这里的数据也称观测值，是通过实验、测量、观察、调查

等方式获取的结果，常常以数量的形式展现出来。

   数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出

所研究对象的内在规律。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适

当策略与行动。例如，企业的的高层希望通过市场分析和研究，把握当前产品的市场动向，从而制

订合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能完成。

   在统计学领域，有些学者将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析以及验证性数

据分析(参见图1-1)。其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据

分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。

图1-1 数据分析类型

   从另一个角度看，描述性数据分析属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均

分析法、交叉分析法等。而探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析

方法有相关分析、因子分析、回归分析等。我们日常学习和工作中涉及的数据分析主要是描述性

数据分析，也就是大家常用的初级数据分析。

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